Agent 2.0 exdev 서버 배포 스택
- server-dev start/stop/deploy 및 Gitea push 자동 배포 - local-dev 로컬 개발 환경 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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Macbook
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감정별 공감 응답 핸들러
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감정에 따른 공감 메시지 및 프롬프트 커스터마이징
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"""
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from typing import Optional
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class EmotionHandler:
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"""감정별 공감 응답 생성기"""
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# 감정별 공감 프리픽스
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EMPATHY_PREFIXES = {
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"angry": [
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"고객님의 불편한 경험에 대해 진심으로 사과드립니다. 😔",
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"불편을 드려 정말 죄송합니다. 😔",
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"고객님의 화나신 마음을 충분히 이해합니다. 😔"
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],
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"frustrated": [
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"답답하셨겠습니다. 😓",
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"막막하셨을 것 같습니다. 😓",
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"불편하셨겠네요. 저희가 더 명확히 안내드리겠습니다. 😓"
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],
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"satisfied": [
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"도움이 되셨다니 정말 기쁩니다! 😊",
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"만족하셨다니 다행입니다! 😊",
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||||
"고객님께 도움을 드릴 수 있어 기쁩니다! 😊"
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],
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"confused": [
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"이해하기 어려우셨군요. 제가 더 명확히 설명드리겠습니다. 🤔",
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"헷갈리셨을 것 같네요. 차근차근 설명드리겠습니다. 🤔",
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"복잡하게 느껴지셨나봅니다. 쉽게 풀어서 설명드릴게요. 🤔"
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],
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"worried": [
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"걱정되시는 부분이 있으시군요. 안심하셔도 됩니다. 😌",
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"염려하지 않으셔도 괜찮습니다. 자세히 안내드릴게요. 😌",
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||||
"불안하셨겠습니다. 정확한 정보를 드리겠습니다. 😌"
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||||
],
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"neutral": []
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}
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# 감정별 시스템 프롬프트 추가 지시사항
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EMOTION_INSTRUCTIONS = {
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"angry": (
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"\n【감정 고려사항 - 화난 고객】\n"
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"⚠️ 고객이 매우 화가 난 상태입니다:\n"
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"1. 먼저 진심으로 사과하세요.\n"
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||||
"2. 고객의 감정을 인정하고 공감하세요.\n"
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||||
"3. 구체적인 해결책을 빠르게 제시하세요.\n"
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||||
"4. 추가 불편을 드리지 않도록 명확하고 간결하게 답변하세요.\n"
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"5. 필요시 상담원 연결이나 콜센터 안내를 제안하세요."
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),
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"frustrated": (
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"\n【감정 고려사항 - 답답한 고객】\n"
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"💡 고객이 문제 해결에 어려움을 겪고 있습니다:\n"
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||||
"1. 고객의 답답함에 공감하세요.\n"
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||||
"2. 복잡한 설명보다는 단계별로 쉽게 설명하세요.\n"
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||||
"3. 즉시 실행 가능한 해결 방법을 제시하세요.\n"
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||||
"4. 추가 도움이 필요한지 물어보세요."
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||||
),
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"satisfied": (
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||||
"\n【감정 고려사항 - 만족한 고객】\n"
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||||
"😊 고객이 긍정적인 상태입니다:\n"
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||||
"1. 긍정적인 톤을 유지하세요.\n"
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||||
"2. 추가로 도움이 될 만한 정보를 제안하세요.\n"
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||||
"3. 다른 질문이 있는지 자연스럽게 물어보세요."
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),
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"confused": (
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||||
"\n【감정 고려사항 - 혼란스러운 고객】\n"
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||||
"🤔 고객이 개념 이해에 어려움을 겪고 있습니다:\n"
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||||
"1. 전문 용어를 피하고 쉬운 말로 설명하세요.\n"
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||||
"2. 예시를 들어 설명하세요.\n"
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||||
"3. 단계를 나눠서 차근차근 설명하세요.\n"
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||||
"4. 추가 질문을 환영하는 분위기를 만드세요."
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||||
),
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||||
"worried": (
|
||||
"\n【감정 고려사항 - 걱정하는 고객】\n"
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||||
"😌 고객이 불안해하거나 걱정하고 있습니다:\n"
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||||
"1. 먼저 안심시키세요.\n"
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||||
"2. 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하세요.\n"
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||||
"3. 예방 방법이나 주의사항을 함께 안내하세요.\n"
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||||
"4. 문제가 없음을 명확히 전달하세요."
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||||
),
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||||
"neutral": ""
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}
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||||
def get_empathy_prefix(self, emotion_name: str, intensity: float) -> Optional[str]:
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"""감정에 맞는 공감 프리픽스 반환
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||||
Args:
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||||
emotion_name: 감정 이름
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intensity: 감정 강도 (0.0 ~ 1.0)
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||||
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||||
Returns:
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||||
공감 메시지 또는 None
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"""
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||||
prefixes = self.EMPATHY_PREFIXES.get(emotion_name, [])
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||||
if not prefixes:
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return None
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||||
# 강도에 따라 선택
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if intensity > 0.7:
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||||
# 강한 감정 → 첫 번째 (가장 강한 공감)
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return prefixes[0]
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||||
elif intensity > 0.4:
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||||
# 중간 감정 → 두 번째
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||||
return prefixes[min(1, len(prefixes) - 1)]
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||||
else:
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||||
# 약한 감정 → 마지막 (가장 약한 공감)
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||||
return prefixes[-1]
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||||
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||||
def get_emotion_instruction(self, emotion_name: str) -> str:
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||||
"""감정별 시스템 프롬프트 추가 지시사항"""
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||||
return self.EMOTION_INSTRUCTIONS.get(emotion_name, "")
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||||
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||||
def should_add_empathy(self, emotion_name: str, intensity: float, confidence: float) -> bool:
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||||
"""공감 메시지를 추가해야 하는지 판단
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||||
Args:
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||||
emotion_name: 감정 이름
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||||
intensity: 감정 강도
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||||
confidence: 신뢰도
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||||
Returns:
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||||
공감 메시지 추가 여부
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||||
"""
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||||
# 중립 감정은 공감 불필요
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if emotion_name == "neutral":
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return False
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||||
# 신뢰도가 낮으면 공감 추가 안함
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||||
if confidence < 0.6:
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return False
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||||
# 부정적 감정 (angry, frustrated, worried)은 강도 상관없이 공감
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||||
if emotion_name in ["angry", "frustrated", "worried"]:
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||||
return True
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||||
# 긍정적/혼란 감정은 강도가 충분히 높을 때만
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return intensity > 0.5
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||||
def enhance_answer_with_empathy(
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||||
self,
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||||
answer: str,
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emotion_name: str,
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||||
intensity: float,
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||||
confidence: float
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||||
) -> str:
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||||
"""답변에 공감 메시지 추가
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||||
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||||
Args:
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||||
answer: 원본 답변
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||||
emotion_name: 감정 이름
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||||
intensity: 감정 강도
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||||
confidence: 신뢰도
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
공감 메시지가 추가된 답변
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||||
"""
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||||
if not self.should_add_empathy(emotion_name, intensity, confidence):
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||||
return answer
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||||
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||||
empathy_prefix = self.get_empathy_prefix(emotion_name, intensity)
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||||
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||||
if not empathy_prefix:
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return answer
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||||
# 공감 메시지를 답변 앞에 추가
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return f"{empathy_prefix}\n\n{answer}"
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