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local-dev/README.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 # 로컬 개발 — exdev AI 연동
 
-로컬에서 **chatbotApi · chatbotApp · exAiChatBot · kakaoChatbotSkill · Qdrant · MongoDB** 를 실행하고,  
-**LLM / Embedding / Reranker** 만 `chatbot.exdev.co.kr` Mac Studio 호스트 AI를 SSH 터널로 사용합니다.
+로컬에서 **chatbotApi · chatbotApp · exAiChatBot · kakaoChatbotSkill** 을 실행하고,  
+**LLM / Embedding / Reranker** 는 SSH 터널로, **MongoDB / Qdrant** 는 `stock.exdev.co.kr` 원격 인스턴스를 사용합니다.
 
 ## exdev AI 구조
 
@@ -26,11 +26,12 @@ chmod +x local-dev/*.sh
 ./local-dev/start-all.sh --skip-java   # Docker(RAG + chatbotApp)만
 ./local-dev/start-all.sh --no-build    # RAG 이미지 빌드 생략
 
-./local-dev/stop-all.sh --mongo --tunnel   # Mongo·SSH 터널까지 종료
+./local-dev/stop-all.sh --tunnel   # SSH 터널까지 종료
 ```
 
 - RAG는 **`docker-compose.local.yml`** 사용 (Mac Docker `:28012` 포트 바인딩)
-- Qdrant 호스트 포트 **`6335`** (다른 프로젝트 `:6333` 과 충돌 방지)
+- Mongo: `stock.exdev.co.kr:27017` / Qdrant: `http://stock.exdev.co.kr:6333/dashboard`
+- 로컬 Mongo·Qdrant 컨테이너는 기동하지 않습니다
 
 기동 후 UI: `http://localhost:8089/chatbot/app/`
 
@@ -66,17 +67,19 @@ curl -s -X POST http://127.0.0.1:16002/rerank \
 
 ```bash
 cp local-dev/env.exdev-ai.template exAiChatBot-chatbot2.0-agent/.env
-cd exAiChatBot-chatbot2.0-agent
-docker compose -f docker-compose-slim.yml up -d
-curl -s http://localhost:28012/health
+./local-dev/start-all.sh --skip-java --no-build   # RAG만 (원격 Mongo/Qdrant)
+curl -s http://127.0.0.1:28012/health
 ```
 
+RAG 컨테이너는 `.env` 의 `MONGO_HOST` / `QDRANT_HOST` (= `stock.exdev.co.kr`) 로 원격 DB에 접속합니다.
+
 ## 4. Java 서비스 + chatbotApp
 
 ```bash
-# WAS
+# WAS (Mongo → stock.exdev.co.kr)
 cd chatbotApi-chatbot2.0-agent
 export INTERNAL_TOOL_API_KEY=local-dev-key
+export MONGODB_URI='mongodb://exDev:ehfhrhdtk!!@stock.exdev.co.kr:27017/chatbot?authSource=chatbot'
 export SKILL_INTERNAL_BASE_URL=http://127.0.0.1:8083
 ./gradlew bootRun