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fix: 일목균형표 구름 - 프로덕션 빌드 SpanA==SpanB 버그 수정

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프로덕션 빌드에서 lightweight-charts-indicators 라이브러리가
plot3(SpanA)와 plot4(SpanB)에 동일한 값을 반환하는 버그 존재.
SpanA==SpanB 시 폴리곤 면적=0으로 구름이 보이지 않음.

해결: 라이브러리의 plot3/plot4 대신 convPlot(전환선)/basePlot(기준선)과
rawBars 기반 _donchianAt()으로 SpanA/SpanB를 직접 계산

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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2026-06-02 22:23:51 +09:00
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frontend/src/utils/ChartManager.ts
+19 -22
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@@ -1382,34 +1382,31 @@ export class ChartManager {
/** 구름 데이터 빌드: 과거(역사 데이터) + 미래 26봉 포함 */
private _buildIchimokuCloudData(
spanAPlot: PlotData,
spanBPlot: PlotData,
convPlot: PlotData,
basePlot: PlotData,
_spanAPlot: PlotData,
_spanBPlot: PlotData,
convPlot: PlotData,
basePlot: PlotData,
displacement: number,
laggingPeriod: number,
): IchimokuCloudPoint[] {
// 과거 구름
const bMap = new Map(
(spanBPlot ?? []).filter(p => p.value != null && !isNaN(p.value)).map(p => [p.time, p.value])
);
const historical: IchimokuCloudPoint[] = (spanAPlot ?? [])
.filter(p => p.value != null && !isNaN(p.value) && bMap.has(p.time))
.map(p => ({ time: p.time as number, spanA: p.value, spanB: bMap.get(p.time)! }));
// 라이브러리의 plot3/plot4(SpanA/SpanB)는 프로덕션 빌드에서
// 동일한 값을 반환하는 버그가 있으므로, convPlot(전환선)/basePlot(기준선)과
// rawBars 기반 _donchianAt으로 직접 재계산한다.
const N = this.rawBars.length;
const historical: IchimokuCloudPoint[] = [];
// 진단 로그: spanA/spanB 원본 값 비교
const aValid = (spanAPlot ?? []).filter(p => p.value != null && !isNaN(p.value));
const bValid = (spanBPlot ?? []).filter(p => p.value != null && !isNaN(p.value));
const aLast3 = aValid.slice(-3).map(p => p.value);
const bLast3 = bValid.slice(-3).map(p => p.value);
const histLast3 = historical.slice(-3).map(p => ({ a: p.spanA, b: p.spanB, eq: p.spanA === p.spanB }));
const maxHistDiff = historical.length > 0 ? Math.max(...historical.map(p => Math.abs(p.spanA - p.spanB))) : 0;
console.log('[IchimokuCloud] BUILD RAW: spanA last3=', aLast3, 'spanB last3=', bLast3,
'| hist last3=', JSON.stringify(histLast3), '| maxDiff=', maxHistDiff,
'| histLen=', historical.length, 'sameRef=', spanAPlot === spanBPlot);
for (let i = displacement - 1; i < N; i++) {
const srcIdx = i - (displacement - 1);
const conv = convPlot[srcIdx]?.value;
const base = basePlot[srcIdx]?.value;
if (conv == null || isNaN(conv) || base == null || isNaN(base)) continue;
const spanA = (conv + base) / 2;
const spanB = this._donchianAt(srcIdx, laggingPeriod);
if (spanB === null) continue;
historical.push({ time: this.rawBars[i].time, spanA, spanB });
}
// 미래 구름
const N = this.rawBars.length;
if (N < 2) return historical;
const interval = this.rawBars[N - 1].time - this.rawBars[N - 2].time;
const lastTime = this.rawBars[N - 1].time;